Der gewichtete Durchschnitt ist wichtig, wenn man mit Frequenzen oder Verteilungen umgeht. Wenn Sie eine Reihe von Daten für Noten in einer Mathe-Klasse erhalten und Ihnen gesagt wird, dass 10 Studenten eine 90, 15 Studenten machten eine 80, und 5 Studenten machten eine 70 und Gefragt, um die durchschnittliche Note für die Klasse zu bestimmen, dann können Sie nicht den normalen Durchschnitt von 90 80 70 3 Sie müssen für die Tatsache, dass es mehrere Instanzen jeder Klasse In der Tat, Sie Gewicht jeder Klasse 90, 80, 70 von Multipliziert mit der Anzahl der Instanzen 10, 15, 5. Beide dann die Gewichte und teilen durch die Anzahl der Instanzen, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen. Natürlich können Sie aus diesem vereinfachten Beispiel sehen, dass Sie den normalen Durchschnitt nicht berechnen müssen Der gewichtete Durchschnitt Sie haben wahrscheinlich auch bemerkt, dass, wenn Sie alle Noten schreiben und einen normalen Durchschnitt tun, sollten Sie das gleiche Ergebnis für 30 Studenten, die nicht viel Mühe, aber wenn Sie sammeln Tausende von Datenpunkten dann das wouldn t Sei praktisch. Für seine Verwendungen gibt es viele Male, wenn es nötig wäre, zu verwenden Angenommen, Sie machen eine historische Studie von Noten in einer Calc 1 Klasse und Sie wollten die durchschnittliche Note in den letzten 10 Jahren kennen die Klasse wurde Sie gelehrt Sammle die durchschnittliche Note jeder Klasse und wie viele Studenten waren in dieser bestimmten Klasse in den letzten 10 Jahren Es macht keinen Sinn, einen normalen Durchschnitt der durchschnittlichen Noten zu nehmen, weil jede Klasse hatte eine andere Anzahl von Studenten, die die Klasse, die Sie wollen Um jede Klasse Durchschnitt mit der Anzahl der Studenten, die diese Klasse nahm zu gewichten. Andere Form von gewichteten durchschnittlich vertraut, wahrscheinlich alle High-School-Studenten ist, wie ihre Klasse berechnet wird Ein Lehrer will mehr Wert auf midterm und abschließende Testergebnisse als auf Hausaufgaben und Unit-Tests Der Lehrer setzt Gewichte für jede Art von Grade, vielleicht Midterm Finale - 70, Hausaufgaben - 5 und Unit Tests - 25 Dann berechnet der Lehrer den Durchschnitt jeder Art von Grade und multipliziert sie mit t Er Gewicht, um den Durchschnitt zu bestimmen. Dies sind nur ein paar einfache Beispiele Jederzeit arbeiten Sie mit Daten, die ungleich ist in gewissem Sinne ein gewichteter Durchschnitt ist praktisch Oft mal ist es, wenn Sie durchschnittlich Durchschnitte sind, aber wirklich die Möglichkeiten für seine Verwendung ist Endless. answered Aug 6 14 at 2 04.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. OANDA verwendet Cookies, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst zu machen. 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A einfach gleitenden Durchschnitt ist die grundlegendste Art von gleitenden Durchschnitt Es wird berechnet, indem Sie eine Reihe von Preisen oder Berichtsperioden, Indem sie diese Preise zusammen addieren und dann die Summe durch die Anzahl der Datenpunkte dividieren. Diese Formel bestimmt den Durchschnitt der Preise und wird in einer Weise berechnet, um sich anzupassen oder zu bewegen, als Reaktion auf die aktuellsten Daten, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen. Wenn man nur die aktuellsten 15 Wechselkurse in die Durchschnittsberechnung einbringt, wird die älteste Rate automatisch jedes Mal gelöscht, wenn ein neuer Preis verfügbar wird. In Wirklichkeit bewegt sich der Durchschnitt, wenn jeder neue Preis in die Berechnung einbezogen wird und sicherstellt, dass der Durchschnitt liegt Basiert nur auf die letzten 15 Preise. Mit ein wenig Versuch und Irrtum, können Sie bestimmen, ein gleitender Durchschnitt, der Ihre Trading-Strategie passt Ein guter Ausgangspunkt ist eine einfache gleitende Durchschnitt bas Auf die letzten 20 Preise. Weighted Moving Average WMA. A gewichteten gleitenden Durchschnitt wird in der gleichen Weise wie ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, aber verwendet Werte, die linear gewichtet werden, um sicherzustellen, dass die jüngsten Raten haben einen größeren Einfluss auf den Durchschnitt. Dies bedeutet, dass die älteste Rate, die in der Berechnung enthalten ist, eine Gewichtung von 1 erhält, wird der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 2 und der nächstälteste Wert erhält eine Gewichtung von 3, bis hin zu der aktuellsten Rate. Einige Händler finden diese Methode Relevanter für die Trendfindung vor allem in einem schnelllebigen Markt. Der Nachteil, einen gewichteten gleitenden Durchschnitt zu nutzen, ist, dass die daraus resultierende durchschnittliche Linie chopper sein kann als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Dies könnte es schwieriger machen, einen Markttrend von einer Fluktuation zu erkennen In diesem Grund, einige Händler bevorzugen, um sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen gewichteten gleitenden Durchschnitt auf dem gleichen Preis Chart. Candlestick Preis Chart mit einfacher beweglichen Durchschnitt und gewichtet Moving Average. Exponential Moving Average EMA. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ähnelt einem einfachen gleitenden Durchschnitt, aber während ein einfacher gleitender Durchschnitt die ältesten Preise entfernt, wenn neue Preise verfügbar werden, berechnet ein exponentieller gleitender Durchschnitt den Durchschnitt aller historischen Bereiche, beginnend an der Stelle Sie spezifizieren. Zum Beispiel, wenn Sie eine neue exponentielle gleitende durchschnittliche Überlagerung zu einem Preisdiagramm hinzufügen, ordnen Sie die Anzahl der Berichtsperioden zu, die in die Berechnung aufgenommen werden. Nehmen wir an, dass Sie für die letzten 10 Preise einbeziehen. Diese erste Berechnung wird Sei genau das gleiche wie ein einfacher gleitender Durchschnitt auch auf 10 Berichtsperioden, aber wenn der nächste Preis verfügbar wird, behält die neue Berechnung die ursprünglichen 10 Preise, plus den neuen Preis, um den Durchschnitt zu erreichen. Das bedeutet, dass es jetzt gibt 11 Berichtszeiträume in der exponentiellen gleitenden Durchschnittsberechnung, während der einfache gleitende Durchschnitt immer auf nur die aktuellsten 10 Raten basiert. Zunahme auf dem Moving Average to U Se. To bestimmen, welche gleitenden Durchschnitt ist am besten für Sie, müssen Sie zuerst verstehen, Ihre Bedürfnisse. Wenn Ihr Hauptziel ist es, das Lärm der konsequent schwankenden Preise zu reduzieren, um eine allgemeine Marktrichtung zu bestimmen, dann ein einfacher gleitender Durchschnitt der letzten 20 Oder so Preise können die Höhe der Details, die Sie benötigen. Wenn Sie möchten, dass Ihre gleitenden Durchschnitt mehr Wert auf die neuesten Raten zu legen, ist ein gewichteter Durchschnitt angemessener. Beachten Sie jedoch, dass, weil gewichtete Bewegungsdurchschnitte mehr von den neuesten betroffen sind Preise, die Form der durchschnittlichen Linie könnte verzerrt werden potenziell resultierend in der Erzeugung von falschen Signalen. Wenn die Arbeit mit gewichteten gleitenden Durchschnitten, müssen Sie für eine höhere Volatilität vorbereitet werden. Simple Moving Average. Weighted Moving Average.1996 - 2017 OANDA Corporation Alle Rechte vorbehalten OANDA, fxTrade und OANDA s fx Familie von Marken sind Eigentum von OANDA Corporation Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum ihrer jeweiligen Ective owner. Leveraged Handel in Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslichen Produkten auf Marge trägt ein hohes Risiko und kann nicht für jedermann geeignet sein Wir raten Ihnen sorgfältig zu prüfen, ob der Handel für Sie geeignet ist im Lichte Ihrer persönlichen Umstände Sie können Verlieren mehr als Sie investieren Informationen auf dieser Website ist allgemeiner Natur Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige Finanzberatung zu suchen und sicherzustellen, dass Sie die Risiken, die vor dem Handel gehandelt werden, vollständig verstehen. Trading über eine Online-Plattform trägt zusätzliche Risiken. 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Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, auf der Grundlage der Preise oben, wäre Berechnet unter Verwendung der folgenden Formeln. Auf der obigen Gleichung wurde der durchschnittliche Preis über dem oben genannten Zeitraum 90 66 angenommen. Bei gleitenden Durchschnitten handelt es sich um eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte aus älteren Daten nicht unterschiedlich gewichtet werden Als Datenpunkte in der Nähe des Anfangs des Datensatzes Hier werden gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel gebracht. Abgewiesene Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit. Die Summe der Gewichtung sollte addieren Bis zu 1 oder 100 Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs von AAPL.
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